AI 프로그래머는 인공지능(AI) 기술을 개발하고 구현하는 전문가입니다. 이들은 다양한 AI 모델과 알고리즘을 설계하고, 데이터를 수집 및 전처리하며, AI 시스템을 최적화하고 배포하는 작업을 수행합니다. AI 프로그래머의 주요 역할과 필요 기술은 다음과 같습니다:

주요 역할

1. **데이터 수집 및 전처리**: AI 모델의 훈련을 위해 필요한 데이터를 수집하고, 데이터의 품질을 높이기 위해 전처리 작업을 수행합니다.

2. **모델 개발**: 머신 러닝, 딥 러닝 등의 AI 모델을 설계하고 개발합니다.

3. **모델 훈련 및 평가**: 모델을 훈련시키고, 성능을 평가하여 최적화합니다.

4. **배포 및 유지보수**: 완성된 AI 모델을 실제 환경에 배포하고, 유지보수하며 성능을 모니터링합니다.

5. **협업 및 문서화**: 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어 등과 협업하며, 프로젝트의 진행 상황과 결과를 문서화합니다.

### 필요 기술

1. **프로그래밍 언어**: Python, R, Java 등 AI 모델 개발에 사용되는 언어에 능숙해야 합니다.

2. **수학 및 통계**: 선형대수, 확률, 통계 등의 수학적 지식을 바탕으로 알고리즘을 이해하고 적용할 수 있어야 합니다.

3. **머신 러닝 프레임워크**: TensorFlow, PyTorch, Keras 등 주요 머신 러닝 프레임워크를 다룰 수 있어야 합니다.

4. **데이터베이스 및 SQL**: 데이터를 효율적으로 관리하고 쿼리할 수 있는 능력이 필요합니다.

5. **클라우드 컴퓨팅**: AWS,